Initiation aux méthodes d’analyse multivariées en sciences pharmaceutiques

cours reporté à l'année prochaine

Serge Rudaz, professeur associé, UNIGE; ; Julien Boccard, Dr, MA, UNIGE

L'objectif de ce cours est donc de découvrir les caractéristiques et les relations essentielles permettant le lien entre ces informations recueillies et les méthodes d'analyse couramment utilisées en sciences pharmaceutiques et plus particulièrement dans les approches ''omiques''. L'analyse multivariée est un ensemble d'outils statistiques aidant à la compréhension de tableaux de données de dimensionalité élevée et pour lesquels les méthodes classiques ne parviennent plus à appréhender la structure afin de décrire ou expliquer un phénomène. Après un bref rappel sur la manipulation des matrices dans un tableur, ce cours a pour but de mettre en pratique quelques méthodes descriptives classiques d'analyse multivariée telles que l'Analyse en composantes Principales (ACP), Clustering (HCA, etc.), la régression multilinéaire, la régression en composantes principales et la Régression PLS. régression multilinéaire, la régression en composantes principales et la Régression PLS. Ce cours est effectué en salle informatique et illustré d'exemples provenant des sciences pharmaceutiques

UNIGE, salle informatique B00.1716

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