Information détaillée concernant le cours

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Titre

Pratique des plans d’expériences (design of experiments, DOE)

Dates

August 18 and 19, 2022

Lang EN (FR si seulement doctorant.es francophones)
Organisateur(s)/trice(s)
Intervenant-e-s

Pr Serge Rudaz, UNIGE

Dr Julien Boccard, UNIGE

Description

 

Depuis de nombreuses années, les plans d'expériences apportent une aide notoire aux expérimentateurs et constituent un outil indispensable à toute élaboration de stratégies expérimentales. En effet, les exigences au niveau industriel comme dans les laboratoires amènent les services R & D ainsi que les unités de production à réaliser de nombreuses expériences au sens large (en sciences expérimentales ou en simulation numérique). De plus, le développement d'appareils très sophistiqués entraîne une accumulation de résultats expérimentaux qui nécessite la mise en oeuvre d'outils et de méthodes adaptés pour faciliter et optimiser l'interprétation de ces résultats.

Le but de ce cours est d'initier les doctorants à la pratique des plans d'expériences pour la recherche expérimentale, plus particulièrement en sciences pharmaceutiques. Cette approche permet une planification optimales des essais afin d'optimiser l'interprétation des résultats et d'obtenir un maximum d'information sur le phénomène observé.

Horaire: 9h.00 – 12h. / 13h30. – 16h.30

 

 

 

 

 

Programme

 

Introduction sur la régression, Ecriture et calcul matriciels

 

Analyse globale de la régression

 

Analyse des coefficients, Variance résiduelle, Erreur sur les coefficients

 

Matrice covariance

 

 

 

Régression multiple

 

Variables naturelles, Significativité des coefficients

 

Variables codées, Normalisation des coefficients, modélisation en variables codées

 

Résidus – représentation - propriétés

 

 

 

Matrice d'Hadamard

 

Criblage de facteurs – plan de pesée

 

Exemple Trypsin - Calcul des coefficients

 

Estimation de la variance expérimentale

 

Exemple de criblage

 

 

 

Plan Factoriels complets (FFD)

 

Plan factoriels complets

 

Interactions

 

 

 

Plan du second degré

 

Central composite design (CCD)

 

Exemple en Face Centrée - Exemple isovariance par rotation

 

 

 

Plan de Mélange

 

 

 

Exemples sur statgraphics

 

Séquentialité expérimentale : Criblage à FFD à CCD

 
   

 

 

 

Introduction sur la régression, Ecriture et calcul matriciels

 

Analyse globale de la régression

 

Analyse des coefficients, Variance résiduelle, Erreur sur les coefficients

 

Matrice covariance

 

 

 

Régression multiple

 

Variables naturelles, Significativité des coefficients

 

Variables codées, Normalisation des coefficients, modélisation en variables codées

 

Résidus – représentation - propriétés

 

 

 

Matrice d'Hadamard

 

Criblage de facteurs – plan de pesée

 

Exemple Trypsin - Calcul des coefficients

 

Estimation de la variance expérimentale

 

Exemple de criblage

 

 

 

Plan Factoriels complets (FFD)

 

Plan factoriels complets

 

Interactions

 

 

 

Plan du second degré

 

Central composite design (CCD)

 

Exemple en Face Centrée - Exemple isovariance par rotation

 

 

 

Plan de Mélange

 

 

 

Exemples sur statgraphics

 

Séquentialité expérimentale : Criblage à FFD à CCD

 

 

 

Lieu

UNIGE, CMU, room TBD

Crédits

3

Information
Places

12

Délai d'inscription 01.08.2022
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