Pratique des plans d’expériences (design of experiments, DOE)

August 18 and 19, 2022 - Horaire: 9h.00 – 12h. / 13h30. – 16h.30

Pr Serge Rudaz, UNIGE

Dr Julien Boccard, UNIGE

Depuis de nombreuses années, les plans d'expériences apportent une aide notoire aux expérimentateurs et constituent un outil indispensable à toute élaboration de stratégies expérimentales. En effet, les exigences au niveau industriel comme dans les laboratoires amènent les services R & D ainsi que les unités de production à réaliser de nombreuses expériences au sens large (en sciences expérimentales ou en simulation numérique). De plus, le développement d'appareils très sophistiqués entraîne une accumulation de résultats expérimentaux qui nécessite la mise en oeuvre d'outils et de méthodes adaptés pour faciliter et optimiser l'interprétation de ces résultats.

Le but de ce cours est d'initier les doctorants à la pratique des plans d'expériences pour la recherche expérimentale, plus particulièrement en sciences pharmaceutiques. Cette approche permet une planification optimales des essais afin d'optimiser l'interprétation des résultats et d'obtenir un maximum d'information sur le phénomène observé.

Horaire: 9h.00 – 12h. / 13h30. – 16h.30

Introduction sur la régression, Ecriture et calcul matriciels

Analyse globale de la régression

Analyse des coefficients, Variance résiduelle, Erreur sur les coefficients

Matrice covariance

Régression multiple

Variables naturelles, Significativité des coefficients

Variables codées, Normalisation des coefficients, modélisation en variables codées

Résidus – représentation - propriétés

Matrice d'Hadamard

Criblage de facteurs – plan de pesée

Exemple Trypsin - Calcul des coefficients

Estimation de la variance expérimentale

Exemple de criblage

Plan Factoriels complets (FFD)

Plan factoriels complets

Interactions

Plan du second degré

Central composite design (CCD)

Exemple en Face Centrée - Exemple isovariance par rotation

Plan de Mélange

Exemples sur statgraphics

Séquentialité expérimentale : Criblage à FFD à CCD

Introduction sur la régression, Ecriture et calcul matriciels

Analyse globale de la régression

Analyse des coefficients, Variance résiduelle, Erreur sur les coefficients

Matrice covariance

Régression multiple

Variables naturelles, Significativité des coefficients

Variables codées, Normalisation des coefficients, modélisation en variables codées

Résidus – représentation - propriétés

Matrice d'Hadamard

Criblage de facteurs – plan de pesée

Exemple Trypsin - Calcul des coefficients

Estimation de la variance expérimentale

Exemple de criblage

Plan Factoriels complets (FFD)

Plan factoriels complets

Interactions

Plan du second degré

Central composite design (CCD)

Exemple en Face Centrée - Exemple isovariance par rotation

Plan de Mélange

Exemples sur statgraphics

Séquentialité expérimentale : Criblage à FFD à CCD

UNIGE, CMU, room B09.2125A

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